Ez a riport egy autós bolt adatainak elemzését mutatja be. Az ötlet és az adatok egy Excel tanfolyamból valók, ahol magában az Excelben készítettünk Dashboard-ot. Ezt én megcsináltam Power BI-ban is.
Az adatokat a Power Query-be betöltve és átnézve került betöltésre az Power BI-ba.
Az adatmodell itt is egyszerű, egy táblából áll.
Az eladási árat vagyis a bevételt, több szempontból, több dimenzió mentén lehetett elemezni, pl. az idő dimenziójában, az értékesítők eladásai alapján, attól függően hogy új vagy használt autókról van szó, illetve autótípusok szerint.
Az egész riportnak adtam egy címet, ami nem egy statikus szöveg, hanem dinamikusan változik attól függően, hogy melyik régiót választjuk ki a régió szűrőn (slicer) alul. Ezt úgy értem el, hogy készítettem egy measure-t (mértéket), amiben az IF-t és a Hasonvalue függvényt használtam. Ezt a megoldást alkalmaztam az Év szövegénél is, attól függően, hogy a felhasználó melyik évet választja ki, a szöveg mezőben az év is megjelenik, ha pedig egyiket se, akkor az összes év.
Az összebevételt egy Card-ra tettem, ez változik természetesen, ahogy a szűrőkkel leszűrűnk egy adott évre pl.
A bevételt ábrázoltam egy Line chartban az idő függvényében, évenkénti és havi bontásban.
Autótípusok szerint is ábrázoltam a bevételt egy sávdiagramon (stacked bar chart), úgy hogy a bevétel csökkenő sorrendben látszódjon.
Attól függően, hogy használt vagy új autóról van szó egy fánk diagramon (Donut chart) ábrázoltam a bevételeket.
Kereskedők szerint pedig oszlopdiagramon (Stacked column chart) ábrázoltam a bevételeket, vagyis, hogy melyik kereskedő mennyi kocsit adott el.
Ezeket az adatokat lehet szűrni a különböző Slicer-ekkel az alábbiak szerint:
A riporton megjelenítésre került még autótípusonként a fogyasztás is egy matrix táblázatban is. Itt a típusnál a plusz jelre kattintva megjelenik a használt és új adatok is.